asurgeryАмбулаторная хирургияAmbulatornaya khirurgiya = Ambulatory Surgery (Russia)2712-87412782-2591ООО «ГРУППА РЕМЕДИУМ»10.21518/akh2025-009asurgery-549Research ArticleОБМЕН ОПЫТОМEXCHANGE OF EXPERIENCE | PRACTICEФакторы риска возникновения прогрессирования глазного ишемического синдрома при стенозе сонной артерииRisk factors associated with the emergence and progression of ocular ischemic syndrome in carotid artery stenosishttps://orcid.org/0000-0001-6590-2425ВахратьянП. Е.Vakhrat’ianP. E.

Вахратьян Павел Евгеньевич, д.м.н., врач сердечно-сосудистый хирург отделения сосудистой хирургии, 

119991, Москва, Абрикосовский переулок, д. 2

Pavel E. Vakhrat’ian, Dr. Sci. (Med.), Vascular Surgeon, Vascular Surgery Department,

2, Abrikosovsky Lane, 119991, Moscow

miley7@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4488-1597ПоповС. О.PopovS. O.

Попов Сергей Олегович, к.м.н., врач сердечно-сосудистый хирург, главный врач, 

119991, Москва, Абрикосовский переулок, д. 2

Sergey O. Popov, Cand. Sci. (Med.), Cardiovascular Surgeon, Chief Physician,

2, Abrikosovsky Lane, 119991

https://orcid.org/0009-0005-0497-5272ЗабаеваА. В.ZabaevaA. V.

Забаева Алина Владиславовна, студент, факультет «Лечебное дело»,

119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Alina V. Zabaeva, Student of the Faculty of General Medicine,

8, Bldg. 2, Trubetskaya St., Moscow, 119991

alina_zabaeva@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0006-3008-9052КарповК. Р.KarpovK. R.

Карпов Кямран Равильевич, студент, факультет «Лечебное дело»,

119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Kamran R. Karpov, Student of the Faculty of General Medicine,

8, Bldg. 2, Trubetskaya St., Moscow, 119991

K.Kyamran2001@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0000-3554-1606КнаппС. А.KnappS. A.

Кнапп Семен Александрович, студент, факультет «Лечебное дело»,

119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Semen A. Knapp, Student of the Faculty of General Medicine,

8, Bldg. 2, Trubetskaya St., Moscow, 119991

knappnnn@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0005-1789-1772ГаманиловаА. Д.GamanilovaA. I.

Гаманилова Анастасия Игоревна, студент, факультет «Лечебное дело»,

119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Anastasia I. Gamanilova, Student of the Faculty of General Medicine,

8, Bldg. 2, Trubetskaya St., Moscow, 119991

gamanilova02@mail.ruФеталиевА. А.FetalievA. A.

Феталиев Абдулджалил Алиханович, студент, факультет «Лечебное дело», 

127006, Москва, улица Долгоруковская, д. 4

Abduljalil A. Fetaliev, Student of the Faculty of General Medicine,

4, Dolgorukovskaya St., Moscow, 127006

fetaliev.00@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0004-5384-0879ШахаевД. М.ShakhaevD. M.

Шахаев Джабраил Мусаевич, студент, факультет «Лечебное дело»,

127006, Москва, улица Долгоруковская, д. 4

Dzhabrail M. Shakhaev, Student of the Faculty of General Medicine,

4, Dolgorukovskaya St., Moscow, 127006

dzhashakh@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0005-0308-104XАбасоваХ. А.AbasovaKh. A.

Абасова Халисат Арсеновна, студент, факультет «Лечебное дело», 

127006, Москва, улица Долгоруковская, д. 4

Khalisat A. Abasova, Student of the Faculty of General Medicine, 

4, Dolgorukovskaya St., Moscow, 127006

halisatabasova@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0008-6200-2323СотавовП. М.SotavovP. M.

Сотавов Паша Муратпашаевич, студент, факультет «Лечебное дело»,

127006, Москва, улица Долгоруковская, д. 4

Pasha M. Sotavov, Student of the Faculty of General Medicine, 

4, Dolgorukovskaya St., Moscow, 127006

boss.sotavov@mail.ruРоссийский научный центр хирургии имени академика Б.В. ПетровскогоРоссияRussian Scientific Center of Surgery named after Academician B.V. PetrovskyRussian FederationПервый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)РоссияSechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)Russian FederationРоссийский университет медицины (РосУниМед)РоссияRussian University of Medicine (ROSUNIMED)Russian Federation202509062025221227236Copyright © Вахратьян П.Е., Попов С.О., Забаева А.В., Карпов К.Р., Кнапп С.А., Гаманилова А.Д., Феталиев А.А., Шахаев Д.М., Абасова Х.А., Сотавов П.М., 20252025Вахратьян П.Е., Попов С.О., Забаева А.В., Карпов К.Р., Кнапп С.А., Гаманилова А.Д., Феталиев А.А., Шахаев Д.М., Абасова Х.А., Сотавов П.М.Vakhrat’ian P.E., Popov S.O., Zabaeva A.V., Karpov K.R., Knapp S.A., Gamanilova A.I., Fetaliev A.A., Shakhaev D.M., Abasova K.A., Sotavov P.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.a-surgeon.ru/jour/article/view/549Введение

Введение. Глазной ишемический синдром (ГИС) – это состояние, характеризующееся недостаточным кровоснабжением глаза из-за окклюзии или гемодинамически значимого стеноза внутренней сонной артерии.

Цель

Цель. Изучить факторы риска возникновения и прогрессирования ГИС.

Материалы и методы

Материалы и методы. В исследование вошли 91 пациентов, разделенных на две группы: 1-я группа (61 пациент с ГИС) и 2-я, контрольная группа (30 пациентов). Дизайн исследования – одноцентровое ретроспективное кросс-секционное исследование, которое позволило выявить потенциальные факторы риска. Сбор данных осуществлялся с помощью стандартизированной анкеты и медицинских карт, а также дуплексного сканирования брахиоцефальных артерий.

Результаты

Результаты. Основными факторами риска, повышающими вероятность ГИС, являются стеноз вертебральной сонной артерии (ВСА) более 70% (AUC = 0,968; 95% ДИ: 0,925–1,000, p < 0,001) и окклюзия ВСА (AUC = 0,935; 95% ДИ: 0,864–1,000, p < 0,001). Также выявлены никотиновая зависимость, артериальная гипертензия, дислипидемия, избыточная масса тела и сахарный диабет. Комбинация факторов риска при стенозе ВСА более 70% включает никотиновую зависимость, артериальную гипертензию, дислипидемию и избыточную массу тела с чувствительностью 88,6% и специфичностью 91,4%. При окклюзии ВСА ключевыми факторами являются артериальная гипертензия, избыточная масса тела и сахарный диабет с чувствительностью 81,3% и специфичностью 84,2%.

Обсуждение

Обсуждение. В исследовании установлены ключевые факторы, такие как стеноз сонной артерии, артериальная гипертензия и сахарный диабет, которые способствуют развитию ГИС, что согласуется с данными других исследований. Тяжесть стеноза сонной артерии является важным предиктором ишемии глаза, т. к. она напрямую влияет на кровоснабжение глазной артерии.

Выводы

Выводы. Выявлены ассоциации между факторами риска и ГИС, что может способствовать разработке стратегий профилактики и лечения, а также внедрению искусственного интеллекта для диагностики. Выявлены ключевые факторы риска, такие как артериальная гипертензия, дислипидемия и избыточная масса тела, которые значительно повышают вероятность развития ГИС при стенозе и окклюзии сонных артерий.

Introduction

Introduction. The ocular ischemic syndrome (OIS) is a condition characterized by insufficient blood supply to the eye due to occlusion or hemodynamically significant stenosis of the internal carotid artery.

Aim

Aim. To study the risk factors for the occurrence and progression of OIS.

Materials and methods

Materials and methods. The study included 91 patients divided into two groups: Group I (61 patients with OIS) and Group II (30 control patients). The study design was cross-sectional, allowing for the identification of potential risk factors. Data collection was performed using a standardized questionnaire and medical records, as well as duplex scanning of the brachiocephalic arteries.

Results

Results. The results showed that the main risk factors increasing the likelihood of OIS are stenosis of the vertebral carotid artery (VCA) greater than 70% (AUC = 0.968; 95% CI: 0.925–1.000, p < 0.001) and occlusion of the VCA (AUC = 0.935; 95% CI: 0.864–1.000, p < 0.001). Other identified risk factors include nicotine dependence, arterial hypertension, dyslipidemia, obesity, and diabetes mellitus. The combination of risk factors for stenosis of the VCA greater than 70% includes nicotine dependence, arterial hypertension, dyslipidemia, and obesity, with a sensitivity of 88.6% and specificity of 91.4%. For VCA occlusion, key factors include arterial hypertension, obesity, and diabetes mellitus, with a sensitivity of 81.3% and specificity of 84.2%.

Discussion

Discussion. Our study identified key factors such as carotid artery stenosis, arterial hypertension, and diabetes mellitus that contribute to the development of ocular ischemic syndrome, which is consistent with findings from other studies. The severity of carotid artery stenosis is an important predictor of eye ischemia, as it directly affects blood supply to the ocular artery.

Conclusions

Conclusions. The study allows for the identification of associations between risk factors and ocular ischemic syndrome, which may facilitate the development of prevention and treatment strategies, as well as the implementation of artificial intelligence for diagnosis. Key risk factors such as arterial hypertension, dyslipidemia, and obesity significantly increase the likelihood of developing OIS in cases of stenosis and occlusion of the carotid arteries.

глазной ишемический синдромстенозвнутренняя сонная артерияфакторы рискаострота зренияартериальная гипертензияизбыточная масса телаocular ischemic syndromestenosisinternal carotid arteryrisk factorsvisual acuityarterial hypertensionBMIReferencesWong TY, Klein R, Klein BE, Tielsch JM, Hubbard L, Nieto FJ. Retinal microvascular abnormalities and their relationship with hypertension, cardiovascular disease, and mortality. Surv Ophthalmol. 2001;46(1):59–80. https://doi.org/10.1016/s0039-6257(01)00234-x.Wong TY, Klein R, Klein BE, Tielsch JM, Hubbard L, Nieto FJ. Retinal microvascular abnormalities and their relationship with hypertension, cardiovascular disease, and mortality. Surv Ophthalmol. 2001;46(1):59–80. https://doi.org/10.1016/s0039-6257(01)00234-x.Cheung CY, Tay WT, Mitchell P, Wang JJ, Hsu W, Lee ML et al. Quantitative and qualitative retinal microvascular characteristics and blood pressure. J Hypertens. 2011;29(7):1380–1391. https://doi.org/10.1097/HJH.0b013e328347266c.Cheung CY, Tay WT, Mitchell P, Wang JJ, Hsu W, Lee ML et al. Quantitative and qualitative retinal microvascular characteristics and blood pressure. J Hypertens. 2011;29(7):1380–1391. https://doi.org/10.1097/HJH.0b013e328347266c.Sabanayagam C, Shankar A, Koh D, Chia KS, Saw SM, Lim SC et al. Retinal microvascular caliber and chronic kidney disease in an Asian population. Am J Epidemiol. 2009;169(5):625–632. https://doi.org/10.1093/aje/kwn367.Sabanayagam C, Shankar A, Koh D, Chia KS, Saw SM, Lim SC et al. Retinal microvascular caliber and chronic kidney disease in an Asian population. Am J Epidemiol. 2009;169(5):625–632. https://doi.org/10.1093/aje/kwn367.Zeng Y, Duan J, Ge G, Zhang M. Therapeutic management of ocular ischemia in takayasu’s arteritis: a case-based systematic review. Front Immunol. 2022;12:791278. https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.791278.Zeng Y, Duan J, Ge G, Zhang M. Therapeutic management of ocular ischemia in takayasu’s arteritis: a case-based systematic review. Front Immunol. 2022;12:791278. https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.791278.Wang J, Cheng X, Meng Z, Wang Y. Impact of total cerebral small vessel disease score on ophthalmic artery morphologies and hemodynamics. J Transl Med. 2023;21(1):65. https://doi.org/10.1186/s12967-023-03908-y.Wang J, Cheng X, Meng Z, Wang Y. Impact of total cerebral small vessel disease score on ophthalmic artery morphologies and hemodynamics. J Transl Med. 2023;21(1):65. https://doi.org/10.1186/s12967-023-03908-y.Yan Y, Zhang X, Yang Y, Han L, Wang H, Hu J. Analysis and curative effect of ocular ischemic diseases caused by carotid artery stenosis. Exp Ther Med. 2013;5(5):1310–1314. https://doi.org/10.3892/etm.2013.979.Yan Y, Zhang X, Yang Y, Han L, Wang H, Hu J. Analysis and curative effect of ocular ischemic diseases caused by carotid artery stenosis. Exp Ther Med. 2013;5(5):1310–1314. https://doi.org/10.3892/etm.2013.979.Iorga ER, Costin D. Vascular emergencies in neuro-ophthalmology. Rom J Ophthalmol. 2020;64(4):323–332. https://doi.org/10.22336/rjo.2020.54.Iorga ER, Costin D. Vascular emergencies in neuro-ophthalmology. Rom J Ophthalmol. 2020;64(4):323–332. https://doi.org/10.22336/rjo.2020.54.Kim Y, Sung M, Park S. Clinical features of ocular ischemic syndrome and risk factors for neovascular glaucoma. Korean J Ophthalmol. 2017;31(4):343–350. https://doi.org/10.3341/kjo.2016.0067.Kim Y, Sung M, Park S. Clinical features of ocular ischemic syndrome and risk factors for neovascular glaucoma. Korean J Ophthalmol. 2017;31(4):343–350. https://doi.org/10.3341/kjo.2016.0067.Poplin R, Varadarajan AV, Blumer K, Liu Y, McConnell MV, Corrado GS et al. Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning. Nat Biomed Eng. 2018;2(3):158–164. https://doi.org/10.1038/s41551-018-0195-0.Poplin R, Varadarajan AV, Blumer K, Liu Y, McConnell MV, Corrado GS et al. Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning. Nat Biomed Eng. 2018;2(3):158–164. https://doi.org/10.1038/s41551-018-0195-0.Vaghefi E, Yang S, Hill S, Humphrey G, Walker N, Squirrell D. Detection of smoking status from retinal images;A Convolutional Neural Network study. Sci Rep. 2019;9:7180. https://doi.org/10.1038/s41598-019-43670-0.Vaghefi E, Yang S, Hill S, Humphrey G, Walker N, Squirrell D. Detection of smoking status from retinal images;A Convolutional Neural Network study. Sci Rep. 2019;9:7180. https://doi.org/10.1038/s41598-019-43670-0.Leung H, Wang JJ, Rochtchina E, Wong TY, Klein R, Mitchell P. Impact of current and past blood pressure on retinal arteriolar diameter in an older population. J Hypertens. 2004;22(8):1543–1549. https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000125455.28861.3f.Leung H, Wang JJ, Rochtchina E, Wong TY, Klein R, Mitchell P. Impact of current and past blood pressure on retinal arteriolar diameter in an older population. J Hypertens. 2004;22(8):1543–1549. https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000125455.28861.3f.Ma F, Su J, Shang Q, Ma J, Zhang T, Wang X et al. Changes in Ocular Hemodynamics after Carotid Artery Angioplasty and Stenting (CAAS) in Patients with Different Severity of Ocular Ischemic Syndrome. Curr Eye Res. 2018;43(2):266–272. https://doi.org/10.1080/02713683.2017.1390771.Ma F, Su J, Shang Q, Ma J, Zhang T, Wang X et al. Changes in Ocular Hemodynamics after Carotid Artery Angioplasty and Stenting (CAAS) in Patients with Different Severity of Ocular Ischemic Syndrome. Curr Eye Res. 2018;43(2):266–272. https://doi.org/10.1080/02713683.2017.1390771.Nusinovici S, Rim TH, Yu M, Lee G, Tham YC, Cheung N et al. Retinal photograph-based deep learning predicts biological age, and stratifies morbidity and mortality risk. Age Ageing. 2022;51(4):afac065. https://doi.org/10.1093/ageing/afac065.Nusinovici S, Rim TH, Yu M, Lee G, Tham YC, Cheung N et al. Retinal photograph-based deep learning predicts biological age, and stratifies morbidity and mortality risk. Age Ageing. 2022;51(4):afac065. https://doi.org/10.1093/ageing/afac065.Касымова МС, Махкамова ДК, Хамраева ГХ. Особенности течения глазного ишемического синдрома при хронической цереброваскулярной ишемии. Офтальмология. 2013;10(3):63–67. https://doi.org/10.18008/1816-5095-2013-3-63-67.Kasimova MS, Makhkamova DK, Hamraeva GH. Peculiarities of the course of ocular ischemic syndrome in chronic cerebrovascular iscemia. Oftalmologiya. 2013;10(3):63–67. (In Russ.) https://doi.org/10.18008/1816-5095-2013-3-63-67.Hayreh SS, Zimmerman MB. Ocular arterial occlusive disorders and carotid artery disease. Ophthalmol Retina. 2017;1(1):12–18. https://doi.org/10.1016/j.oret.2016.08.003.Hayreh SS, Zimmerman MB. Ocular arterial occlusive disorders and carotid artery disease. Ophthalmol Retina. 2017;1(1):12–18. https://doi.org/10.1016/j.oret.2016.08.003.de Havenon A, Meyer C, McNally JS, Alexander M, Chung L. Subclinical Cerebrovascular Disease: Epidemiology and Treatment. Curr Atheroscler Rep. 2019;21(10):39. https://doi.org/10.1007/s11883-019-0799-1.de Havenon A, Meyer C, McNally JS, Alexander M, Chung L. Subclinical Cerebrovascular Disease: Epidemiology and Treatment. Curr Atheroscler Rep. 2019;21(10):39. https://doi.org/10.1007/s11883-019-0799-1.Terelak-Borys B, Skonieczna K, Grabska-Liberek I. Ocular ischemic syndrome – a systematic review. Medical Science Monitor. 2012;18(8):138–144. https://doi.org/10.12659/msm.883260.Terelak-Borys B, Skonieczna K, Grabska-Liberek I. Ocular ischemic syndrome – a systematic review. Medical Science Monitor. 2012;18(8):138–144. https://doi.org/10.12659/msm.883260.Suhail S, Tallarita T, Kanzafarova I, Lau J, Mansukhani S, Olatunji S et al. Ocular Ischemic Syndrome and the Role of Carotid Artery Revascularization. Ann Vasc Surg. 2024;105:165–176. https://doi.org/10.1016/j.avsg.2023.12.098.Suhail S, Tallarita T, Kanzafarova I, Lau J, Mansukhani S, Olatunji S et al. Ocular Ischemic Syndrome and the Role of Carotid Artery Revascularization. Ann Vasc Surg. 2024;105:165–176. https://doi.org/10.1016/j.avsg.2023.12.098.Park S, Choi N, Yang B, Park K, Lee J, Jung S et al. Risk and risk periods for stroke and acute myocardial infarction in patients with central retinal artery occlusion. Ophthalmology. 2015;122(11):2336–2343.e2. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2015.07.018.Park S, Choi N, Yang B, Park K, Lee J, Jung S et al. Risk and risk periods for stroke and acute myocardial infarction in patients with central retinal artery occlusion. Ophthalmology. 2015;122(11):2336–2343.e2. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2015.07.018.Zhang X, Hao X, Wang C, Xie L. Incidence and risk factors for ocular ischemic syndrome in patients with complete internal carotid artery occlusion. 25 October 2021, Preprint (Version 1). https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-984715/v1.Zhang X, Hao X, Wang C, Xie L. Incidence and risk factors for ocular ischemic syndrome in patients with complete internal carotid artery occlusion. 25 October 2021, Preprint (Version 1). https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-984715/v1.Huang M, Han N, Wu Y, Gao Z, Zhang Z, Huang S. Identification of risk factors associated with developing ocular ischemia syndrome in patients with carotid artery occlusion. 14 June 2019, Preprint (Version 1). https://doi.org/10.21203/rs.2.10311/v1.Huang M, Han N, Wu Y, Gao Z, Zhang Z, Huang S. Identification of risk factors associated with developing ocular ischemia syndrome in patients with carotid artery occlusion. 14 June 2019, Preprint (Version 1). https://doi.org/10.21203/rs.2.10311/v1.Zhang L, Yuan M, An Z, Zhao X, Wu H, Li H et al. Prediction of hypertension, hyperglycemia and dyslipidemia from retinal fundus photographs via deep learning: A cross-sectional study of chronic diseases in central China. PLoS ONE. 2020;15(5):e0233166. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233166.Zhang L, Yuan M, An Z, Zhao X, Wu H, Li H et al. Prediction of hypertension, hyperglycemia and dyslipidemia from retinal fundus photographs via deep learning: A cross-sectional study of chronic diseases in central China. PLoS ONE. 2020;15(5):e0233166. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233166.Rim TH, Lee G, Kim Y, Tham YC, Lee CJ, Baik SJ et al. Prediction of systemic biomarkers from retinal photographs: development and validation of deep-learning algorithms. Lancet Digit Health. 2020;2(10):526–536. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30216-8.Rim TH, Lee G, Kim Y, Tham YC, Lee CJ, Baik SJ et al. Prediction of systemic biomarkers from retinal photographs: development and validation of deep-learning algorithms. Lancet Digit Health. 2020;2(10):526–536. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30216-8.Нероев ВВ, Зайцева ОВ, Петров СЮ, Брагин АА. Применение искусственного интеллекта в офтальмологии: настоящее и будущее. Российский офтальмологический журнал. 2024;17(2):135–141. https://doi.org/10.21516/2072-0076-2024-17-2-135-141.Neroev VV, Zaytseva OV, Petrov SYu, Bragin AA. Artificial intelligence in ophthalmology: the present and the future. Rossiiskii Oftal’mologicheskii Zhurnal. 2024;17(2):135–141. (In Russ.) https://doi.org/10.21516/2072-0076-2024-17-2-135-141.Grassmann F, Mengelkamp J, Brandl C, Harsch S, Zimmermann ME, Linkohr B et al. A Deep Learning Algorithm for Prediction of AgeRelated Eye Disease Study Severity Scale for Age-Related Macular Degeneration from Color Fundus Photography. Ophthalmology. 2018;125(9):1410–1420. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2018.02.037.Grassmann F, Mengelkamp J, Brandl C, Harsch S, Zimmermann ME, Linkohr B et al. A Deep Learning Algorithm for Prediction of AgeRelated Eye Disease Study Severity Scale for Age-Related Macular Degeneration from Color Fundus Photography. Ophthalmology. 2018;125(9):1410–1420. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2018.02.037.Gulshan V, Peng L, Coram M, Stumpe MC, Wu D, Narayanaswamy A et al. Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. JAMA. 2016;316(22):2402–2410. https://doi.org/10.1001/jama.2016.17216.Gulshan V, Peng L, Coram M, Stumpe MC, Wu D, Narayanaswamy A et al. Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. JAMA. 2016;316(22):2402–2410. https://doi.org/10.1001/jama.2016.17216.Xiangyu Chen, Yanwu Xu, Damon Wing Kee Wong, Tien Yin Wong, Jiang Liu. Glaucoma detection based on deep convolutional neural network. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2015;2015:715–718. https://doi.org/10.1109/EMBC.2015.7318462.Xiangyu Chen, Yanwu Xu, Damon Wing Kee Wong, Tien Yin Wong, Jiang Liu. Glaucoma detection based on deep convolutional neural network. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2015;2015:715–718. https://doi.org/10.1109/EMBC.2015.7318462.Махкамова ДК. Этиопатогенез развития глазного ишемичес-кого синдрома. Вестник офтальмологии. 2017;133(2):120–124. https://doi.org/10.17116/oftalma20171332120-124.Makhkamova DК. Etiopathogenesis of ocular ischemic syndrome. Vestnik Oftalmologii. 2017;133(2):120–124. (In Russ.) https://doi.org/ 10.17116/oftalma20171332120-124.Фролов МА, Саховская НА, Фролов АМ, Прямиков АД. Особенности глазного ишемического синдрома при сердечно-сосудистой патологии. Обзор литературы. Офтальмология. 2020;17(2):188–194. https://doi.org/10.18008/1816-5095-2020-2-188-194Frolov MA, Sakhovskaya NA, Frolov AM, Pryamikov AD. Feature of Ocular-Ischemic Syndrome in Patients with Cardiovascular Pathology. Literature Review. Oftalmologiya. 2020;17(2):188–194. (In Russ.) https://doi.org/10.18008/1816-5095-2020-2-188-194.Kim YD, Noh KJ, Byun SJ, Lee S, Kim T, Sunwoo L et al. Effects of Hypertension, Diabetes, and Smoking on Age and Sex Prediction from Retinal Fundus Images. Sci Rep. 2020;10(1):4623. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61519-9.Kim YD, Noh KJ, Byun SJ, Lee S, Kim T, Sunwoo L et al. Effects of Hypertension, Diabetes, and Smoking on Age and Sex Prediction from Retinal Fundus Images. Sci Rep. 2020;10(1):4623. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61519-9.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.